Business Intelligence (BI) oraz data science – rynek pracy w Polsce w 2024/2025

W miarę jak organizacje na całym świecie coraz bardziej polegają na danych rośnie znaczenie dziedzin takich jak Business Intelligence (BI) i Data Science. W Polsce, podobnie jak w innych rozwiniętych gospodarkach, zapotrzebowanie na specjalistów w tych dziedzinach gwałtownie rośnie. Wraz z tym wzrostem, rynek pracy w obszarze BI i Data Science rozwija się w imponującym tempie. Wiele wskazuje na to, że w najbliższym czasie te profesje będą odgrywać kluczową rolę w transformacji cyfrowej firm. Co za tym idzie, specjaliści z tych dziedzin staną się jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku pracy.

Rynek data science w Polsce

Data Science jest obecnie jedną z najbardziej pożądanych i dobrze opłacanych specjalizacji na polskim rynku pracy. Coraz większe znaczenie Big Data w różnych sektorach gospodarki sprawia, że analitycy danych i specjaliści ds. sztucznej inteligencji są niezwykle cenieni. W 2024/2025 roku zapotrzebowanie na te umiejętności będzie tylko rosło, co przełoży się na dalszy wzrost wynagrodzeń i liczby ofert pracy. Jak jednak przedstawia się to obecnie?

Stanowiska takie jak Data Analyst i Data Scientist oferują konkurencyjne wynagrodzenia. Średnie zarobki na umowie o pracę wynoszą od 6142 PLN dla Junior Data Scientist do 13082 PLN dla Senior Data Scientist. Natomiast specjaliści pracujący na kontraktach B2B mogą liczyć na jeszcze wyższe wynagrodzenia, sięgające nawet 30000 PLN miesięcznie. To zatem imponujące kwoty, na które trudno liczyć w innych zawodach.

Nowe technologie i specjalizacje w data science

Wraz z rozwojem technologii opartych na sztucznej inteligencji, na rynku Data Science pojawiają się nowe, wyspecjalizowane dziedziny, takie jak AI Engineering i Prompt Engineering. Co warto o nich wiedzieć?

• AI Engineering to dziedzina, która staje się coraz bardziej popularna. Zainteresowanie nią stale rośnie, a liczba zawodów z nią związanych zwiększyła się na przełomie 2023/2024 o 19%. Wskazuje to na narastającą potrzebę pozyskiwania specjalistów zdolnych do pracy z zaawansowanymi modelami AI.
• Prompt Engineering to z kolei nowa nisza, która koncentruje się na optymalizacji interakcji z modelami językowymi. Choć obecnie stanowi 1,9% rynku, to wiele wskazuje na to, że w 2025 roku ten udział znacząco wzrośnie.
• Jednocześnie Machine Learning (ML) pozostaje dominującą technologią na rynku. Korzysta z niej już 83,7% firm, które bazują na rozwiązaniach cyfrowych.
• Ponadto technologie takie jak Deep Learning również stają się coraz bardziej popularne, co wskazuje na rozwój branży w kierunku bardziej zaawansowanych analiz danych.

Wymagane umiejętności w data science

W 2024/2025 roku specjaliści Data Science w Polsce będą musieli opanować kluczowe narzędzia i technologie, aby sprostać oczekiwaniom rynku. Co się do nich zalicza?

• Python – najbardziej popularny język programowania wśród specjalistów Data Science, używany przez 88% z nich.
• SQL – niezbędny do pracy z bazami danych, wykorzystywany przez 67% specjalistów.
• R – szczególnie popularny w analizie statystycznej, używany przez 22% ekspertów.

Poza językami programowania, znaczenie zyskują również specjalistyczne narzędzie takie, jak m.i.:

• Pandas – wykorzystywane przez 80% specjalistów, fundamentalne narzędzie do analizy danych.
• Jupyter Notebook – używane przez 79% specjalistów, kluczowe dla pracy każdego Data Scientist.
• Scikit-learn – popularne narzędzie, wykorzystywane przez 68% specjalistów, szczególnie do machine learningu.
• TensorFlow i PyTorch – biblioteki do zaawansowanej analizy i modelowania danych, często wybierane przez ekspertów.

Jeśli więc rozważasz karierę w obszarze Business Intelligence oraz Data Science, to musisz już teraz zainwestować w rozwój nowych kompetencji.

Business intelligence w Polsce – rola i perspektywy

Business Intelligence (BI) to ważne narzędzie, które pomaga firmom podejmować mądre decyzje, opierając się na analizie danych. W latach 2024/2025 BI będzie się rozwijać, łącząc się coraz bardziej z technologiami Data Science i uczenia maszynowego (ML), co pozwoli firmom na jeszcze lepsze wykorzystanie dostępnych informacji.

W Polsce specjaliści BI mogą liczyć na stabilne i dobrze płatne miejsca pracy, zwłaszcza w dużych przedsiębiorstwach, gdzie rola danych w strategii biznesowej jest kluczowa. Wraz z postępującą automatyzacją i rosnącą dostępnością zaawansowanych narzędzi analitycznych, specjaliści BI będą musieli zdobywać nowe umiejętności związane z analizą predykcyjną oraz integracją różnych źródeł danych.

Podsumowanie

• W latach 2024/2025 rynek pracy w Polsce dla specjalistów od Business Intelligence i Data Science będzie szybko rosnąć, oferując coraz więcej miejsc pracy i atrakcyjnych wynagrodzeń.
• Ponieważ dane i technologie stają się coraz bardziej skomplikowane, eksperci w tych dziedzinach będą jednak musieli stale rozwijać swoje umiejętności, aby sprostać wymaganiom rynku.
• Wiele wskazuje więc, że nie nie każdy poradzi sobie z nowymi wyzwaniami, a docenieni zostaną zwłaszcza specjaliści z dużym doświadczeniem i zaawansowanymi umiejętnościami.